chore: update docs/HANDOFF-LOCAL-LLM-GITEA-MCP.md via opax-mcp

docs/HANDOFF-LOCAL-LLM-GITEA-MCP.md

@@ -7,7 +7,7 @@ Denne handoffen er det eneste autoritative arbeidsdokumentet for sporet "lokal L
 
 ---
 
-## FREMDRIFT – OPPDATERT 2026-07-22 03:29 CEST
+## FREMDRIFT – OPPDATERT 2026-07-22 03:55 CEST
 
 ### ✅ FASE 0–5 — FERDIG
 ### ✅ FASE 6 – CPU-optimalisering — FERDIG
@@ -16,8 +16,8 @@ Denne handoffen er det eneste autoritative arbeidsdokumentet for sporet "lokal L
 ### ✅ OPAX-MCP – GITEA_URL permanent + deploy — FERDIG 2026-07-21 23:53 CEST
 ### ✅ SMOKE-TEST – Alle 37 tools — FERDIG 2026-07-22 00:25 CEST
 ### ✅ FASE 6.5 – VM-oppgradering + modellarkitektur — VERIFISERT 2026-07-22
+### 🟡 FASE 7 – 14B-validering utført, arkitektur justeres — PÅGÅR
 ### ⏳ GPG-SIGNERING – Commits verified — PÅGÅR
-### ⏳ FASE 7 – Lokal hjerne / derivat-modell — PLANLAGT
 ### ⏳ FASE 8 – Backup / snapshot-strategi — PLANLAGT
 
 ---
@@ -32,54 +32,69 @@ Denne handoffen er det eneste autoritative arbeidsdokumentet for sporet "lokal L
 - Ollama svarer på port `11434`
 
 ### Bekreftet ressursstatus
-- Disk: ca. 99 GB total, ca. 74 GB ledig
-- Ollama-modeller bruker ca. 13 GB
-- Systemet er komfortabelt i idle og har god RAM-headroom for videre modelltesting
+- Disk: ca. 99 GB total
+- Ny modellstack etter 14B-nedlasting: ca. 29 GB modeller totalt
+- Systemet har fortsatt god diskmargin, men CPU er nå den reelle begrensningen
 
 ### Faktisk modeller lokalt per 2026-07-22
 - `gemma3:4b`
 - `gemma3:12b`
 - `qwen2.5:3b`
+- `qwen2.5:14b`
+- `qwen2.5-coder:14b`
 
-### Ny anbefalt modellarkitektur
+### Verifisert ytelsesfunn
+- `gemma3:4b` holder ca. `4.9–5.0 tok/s` varm og fungerer interaktivt
+- `qwen2.5:14b` målte ca. `1.4 tok/s` varm på faktisk VM
+- Kort prompt ga ca. `249s` eval-duration på varm modell ved `stream: false`
+- Konklusjon: `qwen2.5:14b` er for treg som standard interaktiv agent på nåværende CPU-VM
+
+### Revidert anbefalt modellarkitektur
 - **Frontmodell:** `gemma3:4b`
   - Brukes for raske svar, enkel resonnering og billig default
-- **Standard agent/tool-modell:** `qwen2.5:14b`
-  - Brukes når oppgaven trenger tool calling, bedre struktur og høyere kvalitet
-- **Kode-/repo-modell:** `qwen2.5-coder:14b`
-  - Brukes for repo-forståelse, patching, refaktorering, debugging og tyngre dev-assistanse
-- **Valgfri tung resonneringsmodell later:** `gemma3:27b`
-  - Kun ved behov, etter praktisk validering av RAM, lastetid og latency
+- **Lett tool-/agentmodell:** `qwen2.5:3b`
+  - Brukes for tool calling som må være responsivt nok i praksis
+- **Neste kandidat for mellomlag:** `qwen2.5:7b`
+  - Skal testes som mulig erstatning for `qwen2.5:14b` som standard Qwen-lag
+- **Kode-/repo batch-modell:** `qwen2.5-coder:14b`
+  - Beholdes for repo-forståelse, patching, refaktorering og tyngre asynkrone kodeoppgaver
+- **Ikke anbefalt nå:** `qwen2.5:14b` som interaktiv standardmodell
+  - For treg på CPU til primær bruk
+- **Ikke anbefalt nå:** `gemma3:27b`
+  - Uaktuell før videre CPU-/ytelsesløft; forventes tregere enn 14B-laget
 
 ### Operativ ruting
 1. Start med `gemma3:4b`
-2. Eskaler til `qwen2.5:14b` når tools, struktur eller mer resonnering trengs
-3. Eskaler til `qwen2.5-coder:14b` når oppgaven er tydelig kode- eller repo-orientert
-4. Test `gemma3:27b` kun som valgfri tung modell, ikke som default
+2. Eskaler til `qwen2.5:3b` når oppgaven trenger tools og respons fortsatt må være praktisk
+3. Bruk `qwen2.5-coder:14b` kun når oppgaven er tydelig kode-/repo-orientert og kan tåle høy latency
+4. Test `qwen2.5:7b` som mulig nytt mellomlag før eventuell fjerning av `qwen2.5:14b`
+5. Ikke last ned `gemma3:27b` nå
 
 ### Viktige vurderinger
-- `qwen2.5-coder:32b` vurderes foreløpig som mulig for tung på nåværende oppsett og utsettes
-- Nåværende strategi er gradvis oppskalering av modellstack, ikke ny VM-oppgradering
-- Fokus er å validere praktisk responstid, RAM-bruk og stabilitet før større modellvalg fryses
+- CPU, ikke RAM eller disk, er nå flaskehalsen
+- `qwen2.5:14b` ga svak praktisk interaktiv ytelse til tross for vellykket installasjon
+- `qwen2.5-coder:14b` beholdes foreløpig fordi use casen er batch/dev-assistanse, ikke chat-latency
+- `qwen2.5:7b` er neste rasjonelle kandidat for bedre balanse mellom kvalitet og fart
+- `qwen2.5-coder:32b` og `gemma3:27b` utsettes
 
 ### Neste konkrete steg
-- Last ned:
-  - `qwen2.5:14b`
-  - `qwen2.5-coder:14b`
-- Test:
+- Test / vurder:
+  - `ollama rm qwen2.5:14b`
+  - `ollama pull qwen2.5:7b`
+- Test deretter:
   - enkel chat-latency
   - tool calling
-  - repo-/kodeoppgaver
   - RAM- og diskpåvirkning
+  - om `qwen2.5:7b` kan overta rollen som standard Qwen-lag
 
 ```bash
-# Last ned neste lag
-ollama pull qwen2.5:14b
-ollama pull qwen2.5-coder:14b
+# Foreslått neste endring
+ollama rm qwen2.5:14b
+ollama pull qwen2.5:7b
 
-# Bekreft etter nedlasting
+# Bekreft etterpå
 curl http://localhost:11434/api/tags
-df -h /
+free -h
 du -sh /usr/share/ollama/.ollama/models
 ```
 
@@ -172,7 +187,7 @@ NS-bytte: Proisp → Google Cloud DNS **23:44 CEST**
 
 ---
 
-## FASE 7 – LOKAL HJERNE / DERIVAT-MODELL (planlagt)
+## FASE 7 – LOKAL HJERNE / DERIVAT-MODELL (pågår)
 
 ### Mål
 Erstatte stor API-modell (Gemini/Claude/Perplexity) med lokal modell som hjerne i OPAX-arkitekturen. Redusere API-avhengighet på sikt.
@@ -194,24 +209,34 @@ Lokal stor modell  ←  Hjerne (lokal, gratis)
 Emma gemma3:4b    ←  Lokal inferens (rask)
 ```
 
-### Kandidatmodeller for e2-highmem-4 (32 GB RAM) — oppdatert 2026-07-22
+### Kandidatmodeller for e2-highmem-4 (32 GB RAM) — oppdatert 2026-07-22 03:55
 
 | Modell | RAM | Tok/s CPU | Agentevne | Vurdering |
 |---|---|---|---|---|
 | `gemma3:4b` (nå) | 2.9 GB | ~5 | Svak | Front/hurtig default |
-| `gemma3:12b` | ~8 GB | ~1.5–2 | God | Allsidig |
-| `qwen2.5:14b` | ~9 GB | ~1.5 | Sterk | **Standard agent/tool — last ned nå** |
-| `qwen2.5-coder:14b` | ~9 GB | ~1.5 | Kode-sterk | **Kode/repo — last ned nå** |
-| `gemma3:27b` | ~17 GB | <1 | Tilnærmet god | Valgfri tung — test etter 14B-laget |
-| `qwen2.5-coder:32b` | ~20 GB | <1 | Svært sterk | Utsatt — mulig for tung |
+| `qwen2.5:3b` | ~2.0–2.5 GB | ~3–4 | God | **Beste raske tool-kandidat nå** |
+| `gemma3:12b` | ~8 GB | ~1.5–2 | God | Allsidig, men ikke tool-modell |
+| `qwen2.5:7b` | ~5.5–6 GB | forventet ~2.5–3 | God | **Neste kandidat som mellomlag** |
+| `qwen2.5:14b` | ~9 GB | målt ~1.4 | Sterk | **For treg som interaktiv agent** |
+| `qwen2.5-coder:14b` | ~9 GB | forventet ~1.4 | Kode-sterk | Batch / async kodebruk |
+| `gemma3:27b` | ~17 GB | forventet <1 | Tilnærmet god | Ikke aktuell nå |
+| `qwen2.5-coder:32b` | ~20 GB | <1 | Svært sterk | Utsatt — for tung |
+
+### Validerte funn
+- `qwen2.5:14b` installert og verifisert
+- Varm enkel chat-test ga ca. `249.3s` eval-duration og `1.4 tok/s`
+- Resultatet vurderes som for tregt for interaktiv standardbruk
+- Dette flytter `qwen2.5:14b` fra planlagt standardmodell til mulig batch-/asynkronmodell
+- `qwen2.5:7b` er neste kandidat som må testes før modellstack fryses
 
 ### Exit-kriterier Fase 7
-- [ ] `qwen2.5:14b` installert og testet
-- [ ] `qwen2.5-coder:14b` installert og testet
-- [ ] Ytelsesmåling: tok/s, RAM-bruk, swap=0
-- [ ] Kvalitetstest: tool calling, kode- og repo-oppgaver
+- [x] `qwen2.5:14b` installert og testet
+- [ ] `qwen2.5:7b` installert og testet
+- [ ] Beslutning tatt: fjern eller behold `qwen2.5:14b`
+- [ ] `qwen2.5-coder:14b` testet på konkret kode-/repo-oppgave
+- [ ] Ytelsesmåling: RAM-bruk, swap=0
+- [ ] Endelig ruting besluttet for fast / light / coder / batch
 - [ ] GEMINI.md-lignende systemd-prompt/konfig for Emma laget
-- [ ] Beslutning: erstatter eller komplementerer?
 
 ### Derivat-strategi
 Emma skal få eget identitetsdokument (tilsvarende GEMINI.md for Jason) med:
@@ -283,11 +308,13 @@ gcloud compute disks create gitea-restore \
 ## ÅPNE PUNKTER
 1. GPG-signering — få commits verified (pågår)
 2. `git.vauco.no` — verifiser propagering
-3. **Fase 6.5/7: Last ned `qwen2.5:14b` + `qwen2.5-coder:14b`** ← neste steg
-4. Test: tool calling, kode-/repo-oppgaver, RAM/disk-påvirkning
-5. Emma derivat-dokument (tilsvarende GEMINI.md)
-6. Fase 8: Snapshot-policy aktiveres
-7. Gitea passord byttes (eksponert i chat)
+3. Test `qwen2.5:7b` som nytt mellomlag
+4. Beslutt om `qwen2.5:14b` skal fjernes etter 7B-test
+5. Test `qwen2.5-coder:14b` på konkret kode-/repo-oppgave
+6. Mål RAM/swap under modell-last
+7. Emma derivat-dokument (tilsvarende GEMINI.md)
+8. Fase 8: Snapshot-policy aktiveres
+9. Gitea passord byttes (eksponert i chat)
 
 ## FASTE SANNHETER
 - Gitea er source of truth
@@ -295,6 +322,7 @@ gcloud compute disks create gitea-restore \
 - Gitea-VM (34.67.252.59) er permanent målmaskin
 - Dev-snap (34.170.51.84) er Jason sin arbeidsstasjon — kan ikke stenges før lokal hjerne er verifisert
 - Denne handoffen overstyrer alt annet
+- CPU er nå primær flaskehals for tyngre lokale modeller på denne VM-en
 
 ## DEFINITION OF DONE
 - ✅ Lokale modeller lever og kan brukes lokalt
@@ -307,10 +335,13 @@ gcloud compute disks create gitea-restore \
 - ✅ DNS migrert til Google Cloud DNS
 - ✅ Smoke-test alle 37 tools — FERDIG
 - ✅ VM oppgradert til e2-highmem-4 (32 GB RAM) — FERDIG
+- ✅ `qwen2.5:14b` installert og ytelsestestet — FERDIG
 - ⏳ `git.vauco.no` live — propagering pågår
 - ⏳ GPG-signering verified — pågår
-- ⏳ `qwen2.5:14b` + `qwen2.5-coder:14b` lastet ned og testet — planlagt
-- ⏳ Fase 7: lokal hjerne verifisert — planlagt
+- ⏳ `qwen2.5:7b` testet og vurdert — planlagt
+- ⏳ Endelig mellomlag valgt (`qwen2.5:7b` vs behold `qwen2.5:14b`) — planlagt
+- ⏳ `qwen2.5-coder:14b` verifisert i konkret kodeflyt — planlagt
+- ⏳ Fase 7: lokal hjerne verifisert — pågår
 - ⏳ Fase 8: daglig snapshot-backup — planlagt
 
 ## OPPDATERINGSLOGG
@@ -323,3 +354,4 @@ gcloud compute disks create gitea-restore \
 | 2026-07-22 00:25 | Smoke-test fullført — alle kategorier grønne |
 | 2026-07-22 00:55 | Fase 8 (backup/snapshot) lagt inn, GPG-signering pågår |
 | 2026-07-22 03:29 | FASE 6.5 lagt inn: e2-highmem-4 verifisert, ny modellarkitektur (Gemma4b → Qwen14b → Qwen-coder-14b → Gemma27b), neste steg: pull qwen2.5:14b + qwen2.5-coder:14b |
+| 2026-07-22 03:55 | Handoff oppdatert etter 14B-validering: qwen2.5:14b målt til ~1.4 tok/s varm og vurdert for treg som interaktiv standardmodell; qwen2.5:7b satt som neste kandidat; gemma3:27b og coder32b utsatt |