date: 2026-05-24T16:00:00+02:00
thread_topic: OPAX heavy mode + LLM-rutingsstrategi + RAG re-indeksering
trigger: session-close
context_snapshot: >
  Verifiserte at osvauco-agent svarer korrekt via /run-endepunktet med RAG-henting fra MASTERPLAN.
  Designet og implementerte OPAX heavy mode (mode: heavy) som gir OPAX tilgang til tyngre modeller
  (gemini-2.5-pro, gemini-3.5-flash) og multi-agent pipeline ved behov per prosjekt.
  Oppdaterte MASTERPLAN.md og masterplan-summary.md med ny LLM-rutingsstrategi inkl. heavy mode.
  Forsoekte RAG re-indeksering men stotet paa Spanner-kapasitetsbegrensning og SDK-versjonsproblem.

completed_tasks:
  - Verifisert /run-endepunkt med curl-test mot osvauco-agent (session test-002)
  - Designet OPAX heavy mode: mode-parameter, modellfordeling, budsjettgrenser, whitelist
  - Oppdatert MASTERPLAN.md: ny LLM-RUTINGSSTRATEGI-seksjon med OPAX Heavy Mode (linje 309-384)
  - Oppdatert masterplan-summary.md: LLM-rutingsstrategi-tittel + OPAX heavy mode-notat
  - Fikset setup_corpus.py: byttet fra Spanner/RagVectorDbConfig til Serverless (ingen backend_config)

open_tasks:
  - Kjoere setup_corpus.py paa nytt etter backend_config-fjerning og verifisere RAG-indeksering
  - Verifisere at agent svarer korrekt paa 'OPAX heavy mode'-sporsmal etter re-indeksering
  - Implementere mode-parameteret i agent.py / models.py (RunRequest + get_models_for_mode)
  - Legge til HEAVY_MODE_ALLOWED_USERS-guard i agent.py
  - Oppdatere .env med HEAVY_*-variabler
  - Phase 4: Docs hardening (LEARNINGS.md, SECRETS-SETUP.md, IAP-SETUP.md)
  - Phase 5: IAP paa opax.vauco.no

decisions:
  - OPAX faar eksplisitt mode-parameter (standard/heavy) per request - ikke global toggle
  - Heavy mode autorisert kun for user_id: opax, admin
  - Budsjettgrense heavy mode: $10/dag (vs $3/dag standard), hard stopp $3 per oppgave
  - RAG Engine: Serverless mode (ingen backend_config) erstatter Spanner - unngaar allowlist-krav
  - Primaeregion forblir us-central1 for aa dekke alle modeller inkl. gemini-3.5-flash
  - us-east1 droppes som region for RAG (Spanner-kapasitetsproblem)

skills_used:
  - Python linje-for-linje filoppdatering via Cloud Shell
  - Vertex AI RAG Engine API (RagVectorDbConfig, Serverless mode)
  - Cloud Run /run endpoint curl-testing
  - MASTERPLAN.md-arkitektur og dokumentasjon

next_action: >
  Kjore python3 agents/rag/setup_corpus.py (etter backend_config-fjerning) og verifisere
  at RAG returnerer korrekt svar paa 'Hva er OPAX heavy mode?'.
  Deretter implementere mode-parameter i agent.py.