# VAUCO MASTERPLAN — Chris Christiansen **Sist oppdatert: 2026-05-23 CEST** **Status: Repo ferdig — GCP gjenstår (A4–A8 neste)** --- ## KONTEKST — Hva vi bygger Ett AI-drevet operativsystem (OPAX) som kjører på Google Cloud. Du er første kunde. Når det virker for deg → selg det til andre. **Repo-oversikt:** | Repo | Hva det er | |---|---| | `OSVauco` | Regler, GCP-scripts, agenter, docs — KJERNEN | | `vauco-gemini-tui-bridge` | Din TUI-cockpit | | `vauco-os` | Det kundene bruker | | `vauco-bootstrap` | Onboarding av nye kunder (→ Terraform-modul i Fase C) | | `deep-dream` | Strategisk visjon — aldri deploy herfra | --- ## CLOUD SHELL QUICK-START (kopi-klipp) > Bruk Cloud Shell: https://shell.cloud.google.com ```bash # Steg 1: Klon og sett opp miljø gcloud config set project propane-will-491900-m5 git clone https://github.com/chrischristiansen-glitch/OSVauco.git ~/OSVauco cd ~/OSVauco # Steg 2: Kopier og rediger .env cp .env.example .env nano .env # Fyll ut: BILLING_ACCOUNT_ID, ALERT_EMAIL, GITHUB_APP_INSTALLATION_ID # Alle andre verdier er ferdig-forhåndsutfylt # Steg 3: Installer Python-avhengigheter pip install google-adk google-cloud-aiplatform>=1.111.0 --quiet # Steg 4: Kjør i rekkefølge (kilde .env først) source .env bash infrastructure/00-authcheck.sh bash infrastructure/01-setupenv.sh bash infrastructure/07-rag-setup.sh # *** Kopier RAG_CORPUS_NAME fra output inn i .env *** nano .env # Legg til: export RAG_CORPUS_NAME="..." source .env bash infrastructure/08-memorybank-setup.sh # *** Kopier MEMORY_ENGINE_NAME fra output inn i .env *** nano .env # Legg til: export MEMORY_ENGINE_NAME="..." source .env bash infrastructure/05-cloudrun-deploy.sh bash infrastructure/04-observability-setup.sh # Om kvelden (OBLIGATORISK — unngå 24/7-fakturering): bash infrastructure/03-teardown.sh ``` --- ## FASE A — Ferdigstill kjernen (GCP oppe) **Mål: Agenten din er live på Google Cloud | Tid: Ca. 2 timer** ``` [ ] A1 — cp .env.example .env og fyll inn verdier PROJECT_ID=propane-will-491900-m5 REGION=us-central1 BILLING_ACCOUNT_ID=0171F6-057E6B-A260BA ALERT_EMAIL=chris.christiansen@vauco.no ORCHESTRATOR_MODEL=gemini-2.0-flash SUBAGENT_MODEL=gemini-2.0-flash [ ] A2 — bash infrastructure/00-authcheck.sh [ ] A3 — bash infrastructure/01-setupenv.sh [ ] A4 — bash infrastructure/07-rag-setup.sh OQ-02: Script faller automatisk tilbake til us-east1 om nødvendig ACTION: Kopier RAG_CORPUS_NAME til .env [ ] A5 — bash infrastructure/08-memorybank-setup.sh OQ-01: Python SDK only (auto-installert av script) ACTION: Kopier MEMORY_ENGINE_NAME til .env [ ] A6 — bash infrastructure/05-cloudrun-deploy.sh [ ] A7 — bash infrastructure/04-observability-setup.sh [ ] A8 — bash infrastructure/03-teardown.sh (kjør hver kveld) ``` --- ## FASE B — Sikring og CI/CD **Mål: Begrenset tilgang og aktiv CI/CD | Tid: 1 time** ``` [ ] B1 — bash infrastructure/02-deploy.sh (IAP på opax.vauco.no) [ ] B2 — Opprett GitHub PAT og legg i Secret Manager: gcloud secrets create github-token --data-file=<(echo -n "ghp_TOKEN") Finn GITHUB_APP_INSTALLATION_ID: https://github.com/settings/installations → Cloud Build-appen → ID i URL Fyll inn GITHUB_APP_INSTALLATION_ID i .env [ ] B3 — bash infrastructure/06-cicd-setup.sh OQ-04: LØST — Cloud Build 2nd gen, ingen manuell OAuth i Console Bruker: gcloud builds connections create github (programmatisk) ``` --- ## FASE C — Første salgsmodul **Mål: Ny kunde onboardet på 30 minutter | Tid: Ukentlig arbeid** ``` [ ] C1 — Pakk `vauco-bootstrap` som Terraform-modul for kunde-onboarding Ressurser per kunde: Cloud Run, Artifact Registry, Cloud Build 2nd gen, IAP, budsjett-alert, Service Account Terraform-variabler: customer_id, customer_project_id, customer_region State-backend: GCS bucket (TF_STATE_BUCKET i .env) [ ] C2 — Pakk `vauco-os` som kundeflate [ ] C3 — Første kunde: Medioteq Region: europe-north1, separat GCP-prosjekt Kjør: terraform apply -var="customer_id=medioteq" ``` --- ## INFRASTRUKTUR | Script | Rolle | Status | |--------|-------|--------| | `00-authcheck.sh` | Verifiser gcloud-innlogging | Klar | | `01-setupenv.sh` | Aktiver APIs, SA, IAM, budsjett | Klar | | `02-deploy.sh` | IAP-deploy på eget domene | Klar | | `03-teardown.sh` | Riv ned Cloud Run | Klar | | `04-observability-setup.sh` | Monitoring + alerting | Klar | | `05-cloudrun-deploy.sh` | ADK-agent til Cloud Run | Klar | | `06-cicd-setup.sh` | GitHub → Cloud Build **2nd gen** | **Oppdatert** | | `07-rag-setup.sh` | RAG Engine corpus + fallback | Oppdatert | | `08-memorybank-setup.sh` | Memory Bank + auto-install | Oppdatert | | `09-cost-check.sh` | Kostnadsoversikt + Artifact Registry | Klar | --- ## BEKREFTET GA-API | API | Status | |-----|--------| | `google.adk.Agent` (ikke LlmAgent) | Bekreftet GA-API | | `load_memory_tool` | Bekreftet fra adk-python samples | | Cloud Build 2nd gen (`cloudbuildv2`) | Bekreftet GA — programmatisk GitHub-kobling | | CMEK ikke for RAG Engine | Ikke støttet (OQ-03) | | CI/CD `--no-traffic` | Manuell trafikkbytte — HITL | | Idempotente scripts | Trygt å kjøre flere ganger | | `03-teardown.sh` hver kveld | Agent Runtimes koster 24/7 | --- ## DRIFTSKOSTNADER | Scenario | Kostnad/mnd | |---|---| | Bare deg (dev, teardown daglig) | ~$25-75 | | 1 betalende kunde (lett prod) | ~$115-280 | | Medioteq-type (klinisk, compliance) | ~$220-350 | Breakeven: 1 kunde til $300-500/mnd dekker alle kostnader. Ikke bygg kost-analyse-system nå — spør agenten når GCP er oppe. --- ## KJENTE HULL | ID | Hva | Workaround / Status | |---|---|---| | OQ-01 | Memory Bank — ingen gcloud CLI | Python SDK only | | OQ-02 | RAG Engine regional availability | Auto-fallback til us-east1 | | OQ-03 | CMEK ikke for RAG Engine | VPC-SC only | | OQ-04 | Cloud Build GitHub OAuth | **LØST** — 2nd gen programmatisk connection | | OQ-05 | gcloud alpha monitoring ustabil | Fallback til true | | OQ-06 | Memory Bank auto-discovery | Eksplisitt env var | | OQ-07 | Monitoring email flag-format | Teste i dev | | OQ-08 | VPC connector e2-micro regional | Default us-central1 | --- ## TERRAFORM-VEIKART (Fase C) Terraform introduseres **ikke** for nåværende infra — gcloud-scripts er tilstrekkelig når vi opererer med ett GCP-prosjekt. Terraform blir relevant ved kunde-onboarding: | Når | Hva | |---|---| | Fase C: Medioteq | `vauco-bootstrap` → Terraform-modul | | Per kunde | `terraform apply -var="customer_id=X"` oppretter isolert GCP-miljø | | Ressurser per modul | Cloud Run, Cloud Build 2nd gen connection, IAP, budsjett, SA | | State-backend | GCS bucket (`TF_STATE_BUCKET`) — én bucket, én state-fil per kunde | | Fase D | Terraform Cloud for sentralisert state og CI/CD på tvers av kunder | Terraform-ressurser som er aktuelle: - `google_cloudbuildv2_connection` — programmatisk GitHub-kobling per kunde - `google_cloudbuildv2_repository` — repo-link - `google_cloudbuild_trigger` — push-til-main trigger - `google_billing_budget` — budsjett-alert per kunde - `google_cloud_run_v2_service` — Cloud Run-tjeneste --- *OSVauco-NMTMD-GCOS | propane-will-491900-m5 | us-central1* *GitHub: chrischristiansen-glitch/OSVauco*