86 lines
3.1 KiB
Markdown
86 lines
3.1 KiB
Markdown
# Dialogflow CX Budget Plan — kr 5 822 NOK (~$550)
|
||
|
||
> Prosjekt: propane-will-491900-m5 | us-central1
|
||
> Dato: 2026-05-24
|
||
> Kreditt-ID: `dialogflow_cx_credit_v2-0171F6-057E6B-A260BA`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Tilgjengelige kreditter
|
||
|
||
| Type | Kreditt | Pris per enhet |
|
||
|------|---------|----------------|
|
||
| Conversational Agents – Flows (CX) | $600 | $0.007 / chat-request |
|
||
| Conversational Agents – Playbooks | $1 000 | $0.012 / chat-request |
|
||
| Dialogflow CX Trial (NOK) | kr 5 822 (~$550) | — |
|
||
|
||
Totalt tilgjengelig: **~$2 150** i gratis kreditter på tvers av Flows og Playbooks.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Anbefalt bruk: FAQ-agent med Playbooks
|
||
|
||
### Steg 1 — Bygg FAQ-agent med Playbooks (uke 1-2)
|
||
- Opprett agent i [Conversational Agents Console](https://console.cloud.google.com/conversational-agents)
|
||
- Bruk **Playbooks** (ikke Flows) for generative, fritekst-svar
|
||
- Last opp FAQ-dokumenter som **Data Store** (Vertex AI Search-integrasjon)
|
||
- Forventet kostnad: ~$0.012 per bruker-melding
|
||
- kr 5 822 dekker ca. **45 000 FAQ-spørsmål** før kreditten er brukt opp
|
||
|
||
### Steg 2 — Generators for LLM-svar i Flows (uke 2-3)
|
||
- Bruk **Generators** i Dialogflow CX for å kalle Vertex AI LLM direkte fra flows
|
||
- Konfigurer prompt-maler for norsk FAQ-kontekst
|
||
- Ingen webhook-kode nødvendig — alt skjer native i plattformen
|
||
|
||
### Steg 3 — Webhook-integrasjon mot OSVauco backend (uke 3-4)
|
||
- Koble Dialogflow CX til Cloud Run via HTTPS webhook
|
||
- Hent live data (f.eks. ordrestatus, brukerprofil) fra OSVauco API
|
||
- Autentiser med IAM / service account
|
||
|
||
### Steg 4 — Kanal-integrasjoner (uke 4+)
|
||
- Web widget (Dialogflow Messenger)
|
||
- Slack / Google Chat
|
||
- WhatsApp via Twilio
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Kostnadsestimater ved ulik bruk
|
||
|
||
| Scenario | Requests/mnd | Kostnad/mnd (Playbooks) | Levetid på $550 |
|
||
|---|---|---|---|
|
||
| Testing/dev | 1 000 | $12 | ~45 mnd |
|
||
| Liten FAQ-bot | 10 000 | $120 | ~4.5 mnd |
|
||
| Produksjon (medium) | 50 000 | $600 | ~0.9 mnd |
|
||
|
||
> **Anbefaling:** Bruk Flows ($0.007/req) for enkle FAQ-ruter og Playbooks ($0.012/req) kun for komplekse, åpne spørsmål.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Dialogflow CX vs. Egendriftet løsning
|
||
|
||
| Faktor | Dialogflow CX (Playbooks) | Egendriftet (LangChain + LLM API) |
|
||
|---|---|---|
|
||
| Oppstartstid | Timer | Dager–uker |
|
||
| Infrastruktur | Google-managed | Selv-managed |
|
||
| Kostnad (lav volum) | Lav (dekkes av kreditter) | Lav (kun LLM-API) |
|
||
| Kostnad (høyt volum) | Høy ($0.012/req) | Lavere (betaler kun tokens) |
|
||
| Kontroll over data | Middels | Full |
|
||
| Norsk språkstøtte | God (Gemini-basert) | Avhenger av valgt LLM |
|
||
| Vedlikehold | Minimalt | Krever DevOps |
|
||
|
||
**Konklusjon:** For OSVauco i tidlig fase er Dialogflow CX + Playbooks riktig valg. Kreditten på kr 5 822 dekker hele pilot-fasen uten reell kostnad. Ved skaling over ~50k requests/mnd bør man vurdere LangChain + direkte Vertex AI / OpenAI API.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Neste handlinger
|
||
|
||
- [ ] Opprett Playbook-agent i Conversational Agents Console
|
||
- [ ] Last opp FAQ-innhold som Data Store
|
||
- [ ] Konfigurer webhook mot OSVauco Cloud Run
|
||
- [ ] Sett opp budget alert på $400 i Google Cloud Billing
|
||
- [ ] Evaluer etter 30 dager: Playbooks vs. Flows kostnad
|
||
|
||
---
|
||
|
||
*Generert av Perplexity / OSVauco OPS — 2026-05-24*
|