OSVauco/MASTERPLAN.md

# VAUCO MASTERPLAN — Chris Christiansen

**Sist oppdatert: 2026-05-26 CEST**
**Status: ✅ FASE A KOMPLETT | ✅ FASE B (B1-B5) KOMPLETT | ML-1 live | Røyktest 10/10 | Fase C neste**

---

## KONTEKST — Hva vi bygger

Ett AI-drevet operativsystem (OPAX) som kjører på Google Cloud.
Du er første kunde. Når det virker for deg → selg det til andre.

**Repo-oversikt:**
| Repo | Hva det er |
|---|---|
| `OSVauco` | Regler, GCP-scripts, agenter, docs — KJERNEN |
| `vauco-gemini-tui-bridge` | Din TUI-cockpit |
| `vauco-os` | Det kundene bruker |
| `vauco-bootstrap` | Onboarding av nye kunder (→ Terraform-modul i Fase C) |
| `deep-dream` | Strategisk visjon — aldri deploy herfra |

---

## AGENT-IDENTITET

| Identitet | E-post | Rolle | Formål |
|---|---|---|---|
| Eier / admin | `chris.christiansen@vauco.no` | `billing.admin` + `billing.viewer` | Full kontroll |
| Agent (OPAX) | `jason.vauger@vauco.no` | `billing.viewer` | Hente og rapportere kostnadsdata autonomt |
| Fremtidig gruppe | `billing@vauco.no` | `billing.viewer` (Fase C) | Delt innboks for team og kunder |

**Agent-kapabiliteter med `billing.viewer`:**
- Svare på «Hva koster dette prosjektet denne måneden?»
- Sende ukentlig kostnadsrapport til chat-appen
- Reagere på Pub/Sub budget-alerts (via `10-cost-guard.sh`)
- **Ikke:** endre IAM, budsjetter eller koble prosjekter

---

## DNS / DOMENE-ARKITEKTUR

> **Arkitekturavgjørelse — 2026-05-26**

| Domene | Type | Teknologi | Fase |
|---|---|---|---|
| `opax.vauco.no` | Intern cockpit (kun Chris) | CNAME → Cloud Run (gratis) | B1 nå |
| `kunde1.vauco.no` / kundedomener | Kunde-instanser | LB + IAP (Terraform) | Fase C |

**Begrunnelse:**
- `opax.vauco.no` er et internt arbeidsverktøy for én bruker — Load Balancer ($18-20/mnd) er unødvendig overhead.
- Kundeinstanser provisjoneres via `vauco-bootstrap` Terraform-modul i Fase C. LB + IAP bakes inn i modulen én gang og kjøres automatisk per kunde med `terraform apply -var="customer_id=X"`.
- Terraform-modulen (Fase C) skal inkludere: Cloud Run, Cloud Build, IAP, LB, budsjett, SA, Dialogflow CX, ML state store.

---

## CLOUD SHELL QUICK-START (kopi-klipp)

> Bruk Cloud Shell: https://shell.cloud.google.com

```bash
# Steg 1: Klon og sett opp miljø
gcloud config set project propane-will-491900-m5
git clone https://github.com/chrischristiansen-glitch/OSVauco.git ~/OSVauco
cd ~/OSVauco

# Steg 2: Kopier og rediger .env
cp .env.example .env
nano .env
# Fyll ut: BILLING_ACCOUNT_ID, ALERT_EMAIL, GITHUB_APP_INSTALLATION_ID

# Steg 3: Installer Python-avhengigheter
pip install google-adk google-cloud-aiplatform>=1.111.0 --quiet

# Steg 4: Kjør i rekkefølge
source .env
bash infrastructure/00-authcheck.sh
bash infrastructure/01-setupenv.sh
bash infrastructure/07-rag-setup.sh
# *** Kopier RAG_CORPUS_NAME fra output inn i .env ***
nano .env && source .env

bash infrastructure/08-memorybank-setup.sh
# *** Kopier MEMORY_ENGINE_NAME fra output inn i .env ***
nano .env && source .env

gcloud run deploy osvauco-agent \
  --source . --region europe-west1 \
  --project propane-will-491900-m5 \
  --set-secrets RAG_CORPUS=rag-corpus-name:latest \
  --set-env-vars GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=1,GOOGLE_CLOUD_PROJECT=propane-will-491900-m5,GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global,MEMORY_ENGINE_NAME=$MEMORY_ENGINE_NAME \
  --no-allow-unauthenticated

bash infrastructure/04-observability-setup.sh
bash infrastructure/11-billing-iam-hardening.sh
bash scripts/smoke-test.sh

# Om kvelden (OBLIGATORISK):
bash infrastructure/03-teardown.sh
```

---

## FASE A — Ferdigstill kjernen ✅ KOMPLETT

```
[x] A1 — cp .env.example .env og fyll inn verdier
[x] A2 — bash infrastructure/00-authcheck.sh
[x] A3 — bash infrastructure/01-setupenv.sh
[x] A4 — bash infrastructure/07-rag-setup.sh
        RAG corpus: projects/357036551735/locations/europe-west1/ragCorpora/6917529027641081856
[x] A5 — bash infrastructure/08-memorybank-setup.sh
        Memory Engine: projects/357036551735/locations/us-central1/reasoningEngines/2260229219579592704
        export MEMORY_ENGINE_NAME="projects/357036551735/locations/us-central1/reasoningEngines/2260229219579592704"
[x] A6 — Cloud Run live: osvauco-agent (europe-west1) revision 00006-282
        URL: https://osvauco-agent-357036551735.europe-west1.run.app
        Modes: light (gemini-2.5-flash) | heavy (gemini-2.5-pro)
        Env: GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global (krav for gemini-2.5-*)
[x] A7 — bash infrastructure/04-observability-setup.sh
        TELEMETRI-KOORDINERING:
        - ml/telemetry.py: JSONL /tmp/vauco_telemetry/ — agent-nivå
        - A7 Cloud Monitoring: GCP-nivå (CPU, request-rate, feil-rate)
        - Prod: GCS sink via 10-cost-guard.sh (B5)
[x] A8 — bash infrastructure/03-teardown.sh  (kjør hver kveld)
[x] A9 — bash infrastructure/11-billing-iam-hardening.sh
[x] SMOKE — scripts/smoke-test.sh: 10/10 ✅ (2026-05-26 01:45 CEST)
```

---

## FASE A2 — Dialogflow CX FAQ-agent

**Kreditt: kr 5 822 + $1 000 Playbooks-trial**

```
[ ] DX1 — Opprett Playbook-agent i Conversational Agents Console
[ ] DX2 — Last opp FAQ-innhold som Data Store
[ ] DX3 — Konfigurer Playbook med norsk systemprompt
[ ] DX4 — Koble webhook mot OSVauco Cloud Run
[ ] DX5 — Publiser via Dialogflow Messenger
[ ] DX6 — Sett budsjett-alert for Dialogflow CX
```

---

## FASE ML — ML-lag for OPAX

```
[x] ML-1 — Grunnlag (2026-05-25)
        ml/task_graph.py   — Dask DAG parallell agent-kjøring
        ml/state_store.py  — Parameter Server state
        ml/telemetry.py    — JSONL per agent-kall og DAG
        POST /run | POST /run/dag | GET /state | GET /telemetry/history
        Røyktest: DAG 2 meldinger parallelt ✅ 4.6s

[ ] ML-2 — Adaptiv intelligens
        Trigger: > 500 telemetri-kall fra ML-1
        ml/feedback_loop.py, ml/hypertuner.py, ml/heavy_predictor.py
        Krav: dask-ml>=2024.4.0, ray[tune]>=2.10.0

[ ] ML-3 — Strategisk innsikt
        Trigger: ML-2 ferdig + Fase C første kunde
        ml/agent_importance.py (XGBoost), experiments/pbt.py
        Krav: xgboost>=2.0.0
```

| Miljø | Telemetri-lokasjon | Arkivering |
|---|---|---|
| Lokal dev | `/tmp/vauco_telemetry/` | Manuell |
| Cloud Run | `/tmp/vauco_telemetry/` | B5: GCS sink |
| Prod | `gs://propane-will-491900-m5-telemetry/` | Auto |

---

## FASE B — Sikring og CI/CD ✅ KOMPLETT

```
[x] B1 — Cloud Run deploy live (osvauco-agent-00065-z7t, us-central1)
        IAP opax.vauco.no: CNAME-metode (se B1-IAP nedenfor)
[x] B2 — GitHub PAT i Secret Manager (github-pat)
[x] B3 — Cloud Build 2nd gen pipeline
        Connection: osvauco-github-conn
        Trigger: osvauco-agent-deploy (ID: 2fdd789f-a4dc-4f4a-8297-5e91674d2178)
        Push til main → auto build + deploy
[x] B4 — Webhook (løst av 2nd gen GitHub App — ingen manuell webhook nødvendig)
[x] B5 — Cost guard + GCS ML-telemetri
        Budget: osvauco-monthly-guard (500 NOK/mnd, 50/90/100% alerts)
        Bucket: gs://osvauco-ml-telemetry (90-dagers lifecycle)
        Sink: osvauco-ml-sink → Cloud Run logger → GCS
[ ] B1-IAP — opax.vauco.no via CNAME → Cloud Run domain mapping
        Status: NESTE STEG
[ ] B6 — Eksporter Dialogflow CX agent til versjonskontroll
```

---

## FASE C — Første salgsmodul

```
[ ] C1 — Pakk vauco-bootstrap som Terraform-modul
        Inkluder per kunde: Cloud Run, Cloud Build, IAP (LB), budsjett, SA, Dialogflow CX, ML state store
        Kjøring: terraform apply -var="customer_id=X"
[ ] C2 — Pakk vauco-os som kundeflate
[ ] C3 — Opprett billing@vauco.no som Google Group
[ ] C4 — Første kunde: Medioteq
```

---

## INFRASTRUKTUR

| Script | Rolle | Status |
|--------|-------|--------|
| `00-authcheck.sh` | Verifiser gcloud-innlogging | Klar |
| `01-setupenv.sh` | Aktiver APIs, SA, IAM, budsjetter, Pub/Sub | Klar |
| `02-deploy.sh` | IAP-deploy på eget domene | Klar |
| `03-teardown.sh` | Riv ned Cloud Run | Klar |
| `04-observability-setup.sh` | Cloud Monitoring + alerting | Klar |
| `05-cloudrun-deploy.sh` | ADK-agent til Cloud Run | Klar |
| `06-cicd-setup.sh` | GitHub → Cloud Build 2nd gen | Oppdatert |
| `07-rag-setup.sh` | RAG Engine corpus + fallback | Oppdatert |
| `08-memorybank-setup.sh` | Memory Bank + auto-install | Oppdatert |
| `09-cost-check.sh` | Kostnadsoversikt + Artifact Registry | Klar |
| `10-cost-guard.sh` | Cloud Function auto-teardown + GCS ML-telemetri sink | **Ny** |
| `11-billing-iam-hardening.sh` | Billing IAM: viewer-roller + fjern domain Creator | **Ny** |
| `scripts/smoke-test.sh` | 10-case røyktest: health/light/heavy/legacy/400/403/DAG/state/telemetri | **Ny** |

---

## KJENTE HULL

| ID | Hva | Status |
|---|---|---|
| OQ-01 | Memory Bank — ingen gcloud CLI | Python SDK only |
| OQ-02 | RAG Engine regional availability | Auto-fallback til us-east1 |
| OQ-03 | CMEK ikke for RAG Engine | VPC-SC only |
| OQ-04 | Cloud Build GitHub OAuth | **LØST** — 2nd gen |
| OQ-05 | gcloud alpha monitoring ustabil | Fallback til true |
| OQ-06 | Memory Bank auto-discovery | Eksplisitt env var |
| OQ-07 | Monitoring email flag-format | Teste i dev |
| OQ-08 | VPC connector e2-micro regional | Default us-central1 |
| OQ-09 | GCP billing: 0 viewers | **LØST** |
| OQ-10 | GCP billing: Creator på domenet | **LØST** |
| OQ-11 | Dialogflow CX Data Store norsk indeksering | Teste nb-NO i DX2 |
| OQ-12 | gemini-2.0-flash/gemini-2.0-flash-001 ikke tilgjengelig nye prosjekter | **LØST** — gemini-2.5-flash/pro + LOCATION=global |
| OQ-13 | ML-telemetri /tmp/ flyktig i Cloud Run | **LØST** — B5: GCS sink |
| OQ-14 | LB vs CNAME for domene-routing | **LØST** — CNAME for opax (intern), LB i Terraform for kunder (Fase C) |

---

## BEKREFTET GA-API

| API | Status |
|-----|--------|
| `google.adk.Agent` | Bekreftet GA |
| `load_memory_tool` | Bekreftet |
| Cloud Build 2nd gen | Bekreftet GA |
| CMEK ikke for RAG Engine | Ikke støttet |
| Idempotente scripts | Trygt å kjøre flere ganger |
| `03-teardown.sh` hver kveld | Agent Runtimes koster 24/7 |
| Dialogflow CX Playbooks | GA |
| Dask `scheduler="threads"` i Cloud Run | Bekreftet |
| `gemini-2.5-flash` / `gemini-2.5-pro` via `LOCATION=global` | **Bekreftet 2026-05-26** |

---

## DRIFTSKOSTNADER

| Scenario | Kostnad/mnd |
|---|---|
| Bare deg (dev, teardown daglig) | ~$25-75 |
| Dev + Dialogflow CX FAQ (10k req) | ~$145-195 |
| 1 betalende kunde (lett prod) | ~$115-280 |
| Medioteq-type (klinisk, compliance) | ~$220-350 |

Breakeven: 1 kunde til $300-500/mnd dekker alle kostnader.

---

## LLM-RUTINGSSTRATEGI

**Prinsipp:** Lett modell i front (light), tung modell ved behov (heavy).

| Modell | Pris (per 1M) | Tilgang | Bruksområde |
|---|---|---|---|
| `gemini-2.5-flash` | $0.30 / $2.50 | global | light — alle enkle kall |
| `gemini-2.5-pro` | $1.25 / $10.00 | global | heavy — reasoning, compliance |

| Parameter | light | heavy |
|---|---|---|
| Orchestrator | `gemini-2.5-flash` | `gemini-2.5-pro` |
| Sub-agenter | `gemini-2.5-flash` | `gemini-2.5-pro` |
| Reasoning | `gemini-2.5-flash` | `gemini-2.5-flash` |
| Multi-agent | Nei | Ja |
| Budsjettgrense | $1/task | $3/task |
| `LOCATION` | `global` | `global` |

**Autoriserte brukere for heavy:** `opax`, `admin`
Legacy `A` / `A+` normaliseres automatisk til `light` / `heavy`.

---

## TERRAFORM-VEIKART (Fase C)

| Når | Hva |
|---|---|
| Fase C: Medioteq | `vauco-bootstrap` → Terraform-modul |
| Per kunde | `terraform apply -var="customer_id=X"` |
| Ressurser | Cloud Run, Cloud Build, IAP (LB), budsjett, SA, Dialogflow CX, ML state store |
| State-backend | GCS (`TF_STATE_BUCKET`) |
| Fase D | Terraform Cloud |

---

*OSVauco-NMTMD-GCOS | propane-will-491900-m5 | global (modell) / europe-west1 (infra)*