Chris Christiansen
9fcb9c354a
Some checks are pending
Check Python Version Consistency / Check Python Version (push) Waiting to run
3.1 KiB
3.1 KiB
Dialogflow CX Budget Plan — kr 5 822 NOK (~$550)
Prosjekt: propane-will-491900-m5 | us-central1
Dato: 2026-05-24
Kreditt-ID:dialogflow_cx_credit_v2-0171F6-057E6B-A260BA
Tilgjengelige kreditter
| Type | Kreditt | Pris per enhet |
|---|---|---|
| Conversational Agents – Flows (CX) | $600 | $0.007 / chat-request |
| Conversational Agents – Playbooks | $1 000 | $0.012 / chat-request |
| Dialogflow CX Trial (NOK) | kr 5 822 (~$550) | — |
Totalt tilgjengelig: ~$2 150 i gratis kreditter på tvers av Flows og Playbooks.
Anbefalt bruk: FAQ-agent med Playbooks
Steg 1 — Bygg FAQ-agent med Playbooks (uke 1-2)
- Opprett agent i Conversational Agents Console
- Bruk Playbooks (ikke Flows) for generative, fritekst-svar
- Last opp FAQ-dokumenter som Data Store (Vertex AI Search-integrasjon)
- Forventet kostnad: ~$0.012 per bruker-melding
- kr 5 822 dekker ca. 45 000 FAQ-spørsmål før kreditten er brukt opp
Steg 2 — Generators for LLM-svar i Flows (uke 2-3)
- Bruk Generators i Dialogflow CX for å kalle Vertex AI LLM direkte fra flows
- Konfigurer prompt-maler for norsk FAQ-kontekst
- Ingen webhook-kode nødvendig — alt skjer native i plattformen
Steg 3 — Webhook-integrasjon mot OSVauco backend (uke 3-4)
- Koble Dialogflow CX til Cloud Run via HTTPS webhook
- Hent live data (f.eks. ordrestatus, brukerprofil) fra OSVauco API
- Autentiser med IAM / service account
Steg 4 — Kanal-integrasjoner (uke 4+)
- Web widget (Dialogflow Messenger)
- Slack / Google Chat
- WhatsApp via Twilio
Kostnadsestimater ved ulik bruk
| Scenario | Requests/mnd | Kostnad/mnd (Playbooks) | Levetid på $550 |
|---|---|---|---|
| Testing/dev | 1 000 | $12 | ~45 mnd |
| Liten FAQ-bot | 10 000 | $120 | ~4.5 mnd |
| Produksjon (medium) | 50 000 | $600 | ~0.9 mnd |
Anbefaling: Bruk Flows ($0.007/req) for enkle FAQ-ruter og Playbooks ($0.012/req) kun for komplekse, åpne spørsmål.
Dialogflow CX vs. Egendriftet løsning
| Faktor | Dialogflow CX (Playbooks) | Egendriftet (LangChain + LLM API) |
|---|---|---|
| Oppstartstid | Timer | Dager–uker |
| Infrastruktur | Google-managed | Selv-managed |
| Kostnad (lav volum) | Lav (dekkes av kreditter) | Lav (kun LLM-API) |
| Kostnad (høyt volum) | Høy ($0.012/req) | Lavere (betaler kun tokens) |
| Kontroll over data | Middels | Full |
| Norsk språkstøtte | God (Gemini-basert) | Avhenger av valgt LLM |
| Vedlikehold | Minimalt | Krever DevOps |
Konklusjon: For OSVauco i tidlig fase er Dialogflow CX + Playbooks riktig valg. Kreditten på kr 5 822 dekker hele pilot-fasen uten reell kostnad. Ved skaling over ~50k requests/mnd bør man vurdere LangChain + direkte Vertex AI / OpenAI API.
Neste handlinger
- Opprett Playbook-agent i Conversational Agents Console
- Last opp FAQ-innhold som Data Store
- Konfigurer webhook mot OSVauco Cloud Run
- Sett opp budget alert på $400 i Google Cloud Billing
- Evaluer etter 30 dager: Playbooks vs. Flows kostnad
Generert av Perplexity / OSVauco OPS — 2026-05-24